Free Neural Network Forex Trading

Akhirnya Jaringan Saraf NYATA EA Gratis - Sesuatu Anggota Komersial Baru Bergabung September 2008 911 Posting Hello Everyone, sudah lama. Saya biasanya tidak perlu waktu lama untuk berpartisipasi dalam forum ini tapi selama lebih dari setahun saya telah mengerjakan proyek yang sangat intensif dan setelah setahun melakukan pengujian ke depan, saya ke sini untuk membagikannya kepada Anda semua. Saya berteman dengan banyak trader profesional dan banyak dari kita berkumpul, menggabungkan keahlian kami dan menciptakan sistem otomatis jaringan syaraf tiruan untuk Metatrader yang benar-benar bekerja. Karena sadar bahwa kebanyakan EA benar-benar tidak berharga atau lebih buruk lagi, penipuan, menurut kami penting untuk memberikan sesuatu yang unik bagi pedagang eceran rata-rata dari orang-orang yang benar-benar dapat dipercaya. Kelompok ini disebut Metaneural. Kami menggunakan jaringan syaraf tiruan dan menerapkannya pada perdagangan Forex dengan sukses di masa lalu dan memutuskan untuk menerjemahkan metode tersebut ke dalam sistem Metatrader. Telah diketahui secara luas bahwa perusahaan perdagangan dan hedge fund larget menggunakan sistem kecerdasan buatan dan sistem jaringan yang canggih untuk mendapatkan keuntungan dari pasar keuangan dengan ketepatan yang luar biasa. Kami berpikir, mengapa cant kekuatan itu juga tersedia bagi kita - investor uang kecil Jadi saya beristirahat dari semua aktivitas saya yang lain dan bekerja keras dengan Metaneural untuk mengembangkan sistem ini, yang saya yakini sebagai satu-satunya jaringan syaraf NYATA REAL. Sebenarnya, itu bahkan tidak harus menjadi EA, kode dapat ditulis di C untuk bekerja dengan cara yang persis sama seperti tradestasi, esignal, neuroshell, atau platform yang memungkinkan pengimporan dan pengumpulan data DLL, karena pembuatan jaringan syaraf terjadi pada Neurosolutions. Saya telah membuat indikator dan sistem perdagangan untuk komunitas forex selama bertahun-tahun jadi saya ingin memberi Anda satu-satunya versi gratis dari EA Metaneural di internet. Saya ingin mendapatkan umpan balik dan kesan Anda. Jika thread ini berjalan dengan baik dan doesnt mendapatkan sidetracked Ill memperpanjang percobaan. Saya telah dengan senang hati mengartikan pasar forex dengan pikiran yang hebat di forum ini selama bertahun-tahun dan dengan senang hati saya memberikannya kembali. Jaringan syaraf di EAs adalah masa depan, semoga kalian bisa menyadari hal ini dan mengembangkan sistem Anda sendiri. Langkah pertama dalam menciptakan otak jaringan syaraf tiruan adalah mengumpulkan data seputar struktur otak yang akan terbentuk. Karena kita berusaha menciptakan otak yang akan tahu bagaimana cara berdagang pasar kita harus mengumpulkan data pasar. Namun, kita tidak bisa begitu saja mengumpulkan sejumlah data dan membuangnya ke mesin saraf kita untuk menciptakan struktur otak kita. Kita harus mengumpulkan data dalam format yang kita inginkan agar otak mengolah data tersebut dan akhirnya format yang sama kita inginkan untuk menciptakan output. Dengan kata lain, tidak hanya memberi tahu otak kita APA untuk dipikirkan, dengan memberikan data mentah, Tapi kita harus memberitahukannya bagaimana cara berpikir, dengan merumuskan data mentah itu ke dalam konfigurasi yang bisa dimengerti. Dalam kasus ini, konfigurasi yang kita dapat mengerti adalah pola. Kami mengumpulkan data dalam segmen, masing-masing segmen terdiri dari sejumlah bar yang ditetapkan oleh trader dalam koleksi koleksi eksklusif kami yang disertakan dengan semua paket kami. Pengelompokkan bar dikumpulkan dalam kaitannya dengan bar berikutnya yang muncul setelah pengelompokan - kami akan menyebutnya sebagai bar masa depan. Saat mengumpulkan data pasar bar masa depan diketahui, karena semua data historis, bar inilah bar berikutnya setelah pengelompokan. Idenya adalah bahwa otak jaringan syaraf tiruan akan menemukan pola kompleks dalam kelompok bar dan menggunakan informasi yang dikumpulkan, termasuk bar berikutnya setelah pengelompokan, untuk menentukan pola kompleks mana yang mendahului hasil bar berikutnya. Selama perdagangan sebenarnya hasilnya akan menjadi bar masa depan yang pada dasarnya memungkinkan untuk mengetahui dengan tingkat akurasi yang tinggi arah pasar sebelum terjadi. Data yang terkumpul diekstraksi ke dalam spreadsheet yang menampilkan data harga sebagai open, high, low, close (OHLC). OHLC setiap batang dikumpulkan terpisah dan ditempatkan di kolomnya sendiri. Pada contoh di atas setiap baris mewakili total 3 bar. Oleh karena itu, kolom tersebut mewakili ratusan atau ribuan batang yang dikumpulkan kembali ke dalam sejarah. Selain OHLC Anda juga dapat mengumpulkan nilai dari hampir semua indikator yang Anda pilih, yang pada intinya akan memberikan indikator tersebut kemampuan berpikir berdasarkan perubahan kondisi pasar dan perkiraan. Nilai berikutnya Neural Network Building and Training Setelah kami mengumpulkan data kami, diekstraksi ke dalam file spreadsheet dalam konfigurasi yang dapat dimengerti, kami dapat memasukkannya ke dalam mesin jaringan syaraf tiruan kami yang akan menciptakan struktur otak artifisial, melatihnya, dan menguji keakuratannya sebelumnya. Menyimpan struktur Setelah data yang terkumpul diimpor ke program pembangunan jaringan, Anda diberi pilihan untuk memilih bit data yang ingin Anda gunakan untuk membangun otak Anda. Ini adalah fitur penting karena memungkinkan pengguna membuat berbagai strategi berdasarkan pada data mana pun yang dianggap perlu. Apa yang pada dasarnya dilakukan pada langkah ini adalah menentukan apa yang akan digunakan mesin untuk menciptakan pola kompleks yang disebutkan sebelumnya, yang pada akhirnya akan memutuskan kemampuan proyeksi jaringan saraf EA. Misalnya, katakanlah Anda ingin memberi tahu jaringan syaraf tiruan untuk hanya mencari pola pada harga bar yang terbuka sehubungan dengan nilai indikator dari indikator favorit Anda. Anda kemudian akan memilih indikator Anda di kolektor dan hanya memilih input data dan terbuka dalam perangkat lunak bangunan yang digambarkan di atas. Anda juga dapat memilih semua input, kecuali kolom output1, yang menandakan nilai output Anda - memilih semua masukan akan menciptakan pola belajar yang paling kompleks dan dengan demikian memungkinkan otak Anda merespons berbagai skenario. Setelah input dan output yang diinginkan dipilih, perangkat lunak akan menciptakan struktur otak jaringan saraf Anda dan Anda dapat mulai melatihnya. Sebagian data yang dikumpulkan disisihkan dan digunakan untuk melatih dan menguji keakuratan otak buatan Anda, Anda akan melihat hasil yang diinginkan mulai sesuai dengan data pengujian saat belajar. Setelah proses ini selesai Anda akan bisa mengekspor otak buatan terstruktur dalam bentuk DLL yang akan digunakan oleh MetaNeural EA. Begitu otak dibangun, dilatih, diuji, dan diekspor sebagai DLL, Anda bisa memulai trading dengan otak jaringan syaraf otomatis yang akan melihat pola kompleks yang tidak mungkin dicapai manusia. Dapatkan FREE Metaneural EA sekarang dengan mendanai sebuah akun di FinFX dengan jumlah berapa pun dan menggunakan layanan mesin fotokopi perdagangan kami untuk mencerminkan perdagangan profesional kami yang menang di akun Anda. Setelah 50 lot penuh diperdagangkan, Anda akan menerima EA Metaneural dengan fungsionalitas penuh untuk Akun GRATIS harus didanai dengan tautan yang tersedia di bagian harga situs Metaneural. Tempatkan file-file ini di dalam folder berikut di Metatrader: Expert Advisor - Metatrader 4experts Collector Indicator (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Indikator Jaringan Syaraf Tiruan (Indikator Metaneural NN) - Metatrader 4expertsindicators MQLLock dan MT4NSAdapter DLL files - Metatrader 4expertslibraries Anda perlu menginstal Neurosolutions 6 dan Visual Studio 6 untuk itu bekerja, instruksi pada instalasi ini dapat ditemukan dalam Manual yang sangat rinci yang terpasang pada posting ini. ANDA HARUS MEMBACA MANUAL Ya, itu bisa diterapkan pada banyak mata uang secara bersamaan karena dapat dilatih pada setiap mata uang secara individu dan struktur jaringan syaraf tiruan dapat dibuat untuk setiap mata uang. Saya akan mengatakan ketergantungan broker hanya akan integritas pakan harga mereka, semakin stabil dan konsisten pakan mereka semakin baik data pelatihan akan dan kemudian perdagangan. Bila tidak melakukan scalping maka kecepatan eksekusi tidak terlalu penting. Terima kasih atas minat Anda. Selamat atas pengembangan sistem yang memberi imbal hasil yang sehat. Selalu lebih baik daripada keajaiban EA yang biasanya akhirnya meniup akun. Saya adalah anggota komersial yang berbagi sistem Fibonacci Makeover saya (ForexFibs) di sini sehingga saya dapat mengerti mengapa Anda menawarkan EA Gratis. Pertanyaan saya adalah apakah EA ini dapat diterapkan pada banyak mata uang karena didasarkan pada Real Neural Networks Apakah itu tergantung pada kecepatan broker dan eksekusiGLOBAL TRADING SYSTEMS FOREX PREDIKSI FOREX ROBOT BINARY OPTIONS ROBOT BINARY OPTIONS SIGNALS STOCK TRADING ROBOT STOCK PREDICTION Forex Scalper Profit Progressor Robot EA Adalah robot multi-pasar yang benar: trending, non-trending, volatile dan non-volatile. Trades semua pasangan mata uang utama. 50-100 perdagangan per hari Keuntungan 250 per bulan. Dengan EA Robot Scalper EA yang kompleks ini, Anda akan mendapatkan keuntungan yang solid. Sangat aman untuk diperhitungkan. Bagi pemula forex atau trader tingkat lanjut juga. Indikator Forex Sinyal 3D - Sinyal Forex Generasi Baru Indikator kualitas premium 3D-Forex yang baru. Indikator Forex didasarkan pada Neural Networks menganalisa pasar dalam dimensi 3D dan menghasilkan sinyal trading forex yang akurat dan akurat secara real time. Sinyal intuitif, mudah digunakan dan mempertahankan tingkat kemenangan yang luar biasa. 500 pips rata-rata Keuntungan per bulan Indikator Sinyal Pilihan Biner ke-60 (Metatrader based). 90 tingkat kemenangan setiap hari. 100 sinyal per hari 100 keuntungan per 1 jam Non-Repainting Mudah digunakan, bekerja sama dengan broker, aset apapun. Akurasi diverifikasi dengan akun trading sesungguhnya. Berdasarkan Algoritma Neural Networks yang canggih. Telah diuji dengan lebih dari 200 Binary Option Brokers dan menunjukkan profit yang stabil. Binary Options Auto Trader 300 keuntungan per bulan 100 Binary Auto Trader untuk broker berbasis Metarader seperti Core Liqudity Markets, NoaFX, GDMFX, GoMarkets, Grandcapital, WForex dan lain-lain. Berdasarkan Algoritma Neural Networks. Built-in sistem proteksi dan pengelolaan risiko akun. 300 keuntungan per bulan 100 perdagangan per hari 100 Robot Biner Pilihan Otomatis untuk pialang berbasis web Trades 60 detik dan 30 detik Pilihan Biner. Memiliki proteksi deposit bawaan, sistem pengelolaan uang. Secara otomatis menjalankan perdagangan langsung ke akun broker tertaut Anda. 1500 UNTUK 1 TAHUN SUBSCRIPTION Mencari sinyal opsi biner yang menguntungkan dan Autotrader Ada TANDA-TANDA OPSI BINARY INCREDIBLE YANG MEMIMPIN ANDA UNTUK SUKSES. Indikator Sinyal Biner Pilihan (Metatrader 5 based). 90 tingkat kemenangan setiap hari. 50 sinyal per hari Non-Repainting Bekerja dengan broker apapun. Berdasarkan Neural Networks. Indikator Sinyal Pilihan Biner ke-60 (berbasis NinjaTrader). 90 sinyal perdagangan menang-menang, handal, menang setiap hari. 70 sinyal per hari Non-Repainting Super accurate Mudah digunakan, bekerja sama dengan broker, aset apapun. Disinkronisasi dengan opsi biner platfrom. Berdasarkan Neural Networks. Prediktor Pilihan Biner dan Indikator Sinyal Perdagangan untuk Metatrader. Menghasilkan 90 sinyal trading yang akurat dan terpercaya. Non-Repainting Berdasarkan Algoritma Neural Networks. Bekerja dengan broker dan kerangka waktu apapun. Dapat mengirim notifikasi ke perangkat mobile lalu sinyal trading terjadi. 10 dan 15 menit Indikator Binary Trade Signals untuk Metatrader (MT4). 83 sinyal perdagangan harian 30 sinyal perdagangan hari 100 TIDAK MENGGANTI 100 DAPAT DIANDALKAN Indikator Sinyal Biner Pilihan (BO) akan memberi tahu Anda kapan peluang perdagangan berkualitas tinggi muncul. Menunjukkan keuntungan tinggi yang stabil. Santai sementara tawaran IQ Trade Copier Plugin diperdagangkan sebagai gantinya. Opsi IQ Trade Copier menyalin perdagangan dari Metatrader langsung ke Platform Opsi IQ Anda. Mengotomatiskan strategi yang menguntungkan dan memungkinkan untuk melakukan perdagangan dengan pilot otomatis penuh. Salinan perdagangan langsung dan andal. Binary Options Trade Copier. Salinan perdagangan dari Metatrader langsung ke Binary Options Platform Anda dan lakukan perdagangan di akun perantara Anda. Instan. Dapat diandalkan Mengotomatiskan strategi yang menguntungkan dan memungkinkan untuk melakukan perdagangan dengan pilot otomatis penuh langsung dari Metatrader. Indikator Prediksi Prediktor Neural Networks untuk Metatrader. Menghasilkan 90 sinyal perdagangan yang akurat. Sampai 250 keuntungan per bulan Prediksi harga tinggi, rendah, harga penutupan, arah pergerakan harga. 100 Non-Repainting Bekerja dengan pasangan mata uang, kerangka waktu berapa pun. Ini adalah robot scalping forex terbaik yang dapat Anda gunakan dan dapat menumbuhkan akun trading terkecil sekalipun ke akun BESAR dalam waktu yang sangat cepat tanpa Anda harus mengangkat jari Forex Intraday Scalper EA menganalisis pasar Forex agar Anda dapat menemukan entri terbaik dan Titik keluar 250 laba per bulan Max drawdown 3.5. 100 perdagangan otomatis Robot forex trading cerdas (robot forex atau EA) untuk Metatrader berdasarkan Neural Networks dan algoritma genetika. Self-learning dan self-updating Robot membuka posisi dengan 90 probabilitas keberhasilan. Metatrader - Broker Interaktif Trader Copier Bridge adalah perpanjangan yang dapat diprogram untuk Trader Workstation (TWS), yang memungkinkan Anda melakukan perdagangan secara manual atau otomatis langsung dari Metatrader (MT4, MT5). Mengotomasi strategi Anda untuk melakukan trading melalui Interactive Brokers. 300 keuntungan per bulan. Penarikan maksimal 7. 90 transaksi sukses. 100 perdagangan otomatis Robot forex trading cerdas (robot forex atau EA) untuk Metatrader berdasarkan Neural Networks. Robot Forex Scalper menunjukkan sejumlah besar perdagangan per hari, dengan minimum loss-making. Dukascopy Binary Options Robot 50 perdagangan per hari 100 Robot Biner Pilihan Otomatis Robot untuk broker Dukascopy Trades 60 detik dan 15 menit Binary Options. Memiliki proteksi deposit bawaan, sistem manajemen risiko. 75-90 Win-rate. 1500 UNTUK 1 TAHUN SUBSCRIPTION Perdagangan fotokopi Metatrader Nadex Trade Copier dari MT4 langsung ke Platform Perdagangan Nadex Anda dan lakukan perdagangan. Instan. Dapat diandalkan Memungkinkan untuk menguji dan mengotomatisasi strategi perdagangan apapun, dan melakukan perdagangan secara otomatis langsung dari Metatrader. Bekerja untuk aset apapun. Nadex Trading Robot adalah perangkat lunak perdagangan otomatis yang dirancang khusus untuk diperdagangkan secara menguntungkan dengan Nadex Binary Options. 100 perdagangan per hari 100 Automated Memiliki proteksi deposit built-in, sistem pengelolaan uang. Berdasarkan strategi berisiko rendah Neural Networks. 1500 UNTUK 1 TAHUN SUBSCRIPTION Indikator Nadex dan Prediksi dirancang khusus untuk diperdagangkan secara menguntungkan dengan Nadex Binary Options. 90 ITM Nadex Sinyal. 50 sinyal per hari Buat keuntungan konsisten dengan Indikator Sinyal Nadex terbaik dan paling andal. 90 Prediktor Prediksi Bitcoin yang akurat untuk Metatrader berdasarkan Algoritma Neural Networks. Menghasilkan prediksi real-time streaming dan sinyal perdagangan. Indikatornya tidak mengecat ulang. Memprediksi harga, arah pergerakan harga, mendeteksi titik balik. Opsi IQ Robot memperdagangkan Binary Options 100 otomatis. 75-90 pertarungan harian per hari 50-100 per hari. Berdasarkan Simpul Jaringan Syaraf Tiruan. Intelligent IQ Option Robot secara otomatis menghasilkan sinyal, ukuran setup lot, memiliki sistem proteksi akun. Salin perdagangan instan dan andal antara komputer yang berbeda melalui internet di seluruh dunia dan di antara Terminal MT4 yang berbeda yang berjalan di komputer yang sama. Kompatibel pada platform MT4 manapun dengan broker Forex manapun. Salin semua jenis pesanan Market. Robot Trading Emas telah dikembangkan untuk EMAS 1H dan SILVER 1H. Laba 360 per bulan. Penarikan maksimum 10. 90 perdagangan yang menang. 100 perdagangan otomatis Strategi jangka panjang. Setiap order dilindungi oleh Stop Loss dan Take Profit. Pengaturan yang dioptimalkan sepenuhnya. 90 akurat Menghasilkan sinyal perdagangan streaming real-time. Telah menginstal streaming feed data langsung untuk semua kerangka waktu. Prediksi harga, arah pergerakan harga, trend, menghasilkan sinyal trading. Tidak perlu install. Sinyal baru dikirim secara dinamis ke grafik real-time. 260 FOR 1 BULAN SUBSCRIPTION 90 prediksi streaming forex real-time yang akurat dan sinyal perdagangan Software. 300 pips garansi setiap bulannya. Tidak mengecat ulang Algoritma Neural Networks. Prediktor Forex Terfavorit berbasis web otomatis untuk perangkat desktop dan seluler. 260 UNTUK 1 BULAN SUBSCRIPTION 95 akurat. Prakiraan harga, arah pergerakan harga, tren, menghasilkan sinyal buysell. Non-repainting Menghasilkan sinyal perdagangan streaming real-time. Telah menginstal streaming live data feed. Antarmuka berbasis web. Untuk perangkat desktop dan seluler. 260 FOR 1 MONTH SUBSCRIPTION Loss Recovery Trader Robot (EA) 100 secara otomatis akan memperbaiki akun forex Anda dan memulihkan posisi Anda yang hilang, akan membantu Anda mengurangi dan bahkan menghilangkan kerugian Anda. Cukup tempatkan perdagangan Anda, dan Loss Recovery Trader Robot kami akan melakukan sisanya untuk Anda. Pilihan Biner Perdagangan Copier Bridge Salin perdagangan yang menang, opsi biner sinyal antara platform opsi biner. Instan Terpercaya 100 Otomatis Mendukung ukuran lot statis, ukuran lot dinamis, martingale. Salin perdagangan dari strategi pedagang profesional yang menguntungkan dan dapatkan uang. 75-80 daily win-rate 200 signal per hari. Sinyal perdagangan streaming real-time. Setiap pasangan mata uang, waktu kadaluarsa. Berdasarkan Neural Networks. Antarmuka berbasis web. Tidak perlu install. Sinyal baru dikirim secara dinamis ke grafik real-time. 260 FOR 1 MONTH SUBSCRIPTION Scalper Forex Multi Currency EA adalah 100 robot trading otomatis yang bisa memilih perdagangan terbaik dari 28 simbol. Berdasarkan strategi berisiko rendah. Memastikan perdagangan dimasukkan pada saat terbaik. Lakukan jual beli dengan harga lebih rendah dan jual beli dengan harga lebih tinggi. Salin sinyal perdagangan yang menguntungkan dari jaringan sosial paling besar untuk pedagang. Bergabunglah dengan komunitas pedagang global, temukan ide yang Anda sukai dan salin gagasan dan sinyal terbaik langsung ke akun trading Anda dan dapatkan keuntungan dengan alat penukar sinyal Tradingview kami. Strategi Neural Network Stop-and-Reverse untuk Forex oleh Michael R. Bryant Neural networks Telah digunakan dalam sistem perdagangan selama bertahun-tahun dengan berbagai tingkat kesuksesan. Daya tarik utama mereka adalah bahwa struktur nonlinier mereka lebih mampu menangkap kompleksitas pergerakan harga daripada standar, indikator berbasis peraturan perdagangan. Salah satu kritiknya adalah strategi perdagangan berbasis jaringan syaraf tiruan cenderung terlalu fit dan oleh karena itu tidak berkinerja baik pada data baru. Solusi yang mungkin untuk masalah ini adalah menggabungkan jaringan syaraf dengan logika strategi berbasis aturan untuk menciptakan strategi tipe hibrida. Artikel ini akan menunjukkan bagaimana hal ini bisa dilakukan dengan menggunakan Adaptrade Builder. Secara khusus, artikel ini akan mengilustrasikan hal berikut: Menggabungkan jaringan syaraf tiruan dan logika berbasis aturan untuk entri perdagangan Pendekatan data tiga segmen akan digunakan, dengan segmen ketiga digunakan untuk memvalidasi strategi akhir. Kode strategi yang dihasilkan untuk kedua MetaTrader 4 dan TradeStation akan ditampilkan, dan akan ditunjukkan bahwa hasil validasi positif untuk setiap platform. Jaringan Syaraf Tiruan sebagai Filter Masuk Perdagangan Secara matematis, jaringan syaraf tiruan adalah kombinasi nonlinier dari satu atau lebih input tertimbang yang menghasilkan satu atau lebih nilai keluaran. Untuk perdagangan, jaringan syaraf umumnya digunakan dengan salah satu dari dua cara berikut: (1) sebagai prediksi pergerakan harga di masa depan, atau (2) sebagai indikator atau filter untuk perdagangan. Di sini, penggunaannya sebagai indikator atau filter perdagangan akan dipertimbangkan. Sebagai indikator, jaringan syaraf tiruan berfungsi sebagai syarat atau filter tambahan yang harus dipuaskan sebelum perdagangan bisa masuk. Masukan ke jaringan biasanya merupakan indikator teknis lainnya, seperti momentum, stochastics, ADX, moving averages, dan sebagainya, serta harga dan kombinasi sebelumnya. Inputnya diskalakan dan jaringan syaraf dirancang sedemikian rupa sehingga outputnya adalah nilai antara -1 dan 1. Salah satu pendekatannya adalah membiarkan entri panjang jika output lebih besar dari atau sama dengan nilai ambang batas, seperti 0,5, dan satu Entry pendek jika outputnya kurang dari atau sama dengan negatif dari threshold misal -0,5. Kondisi ini akan menjadi tambahan terhadap kondisi masuk yang ada. Misalnya, jika ada kondisi masuk yang panjang, itu harus benar dan keluaran jaringan syaraf tiruan setidaknya harus sama dengan nilai ambang batas untuk entri yang panjang. Saat membuat jaringan syaraf tiruan, seorang pedagang biasanya bertanggung jawab untuk memilih input dan topologi jaringan dan untuk mengekstraksi kuota jaringan, yang menentukan nilai bobot optimal. Seperti yang akan ditunjukkan di bawah ini, Adaptrade Builder melakukan langkah-langkah ini secara otomatis sebagai bagian dari proses pengembangan evolusioner yang berbasis perangkat lunak. Dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan sebagai filter perdagangan, mudah dikombinasikan dengan peraturan lain untuk menciptakan strategi perdagangan hibrida, yang menggabungkan fitur terbaik dari pendekatan berbasis aturan tradisional dengan keuntungan jaringan saraf. Sebagai contoh sederhana, Builder mungkin menggabungkan aturan crossover rata-rata bergerak dengan jaringan syaraf tiruan sehingga posisi panjang diambil saat rata-rata bergerak cepat melintasi rata-rata bergerak yang lambat dan output jaringan syaraf tiruan berada pada atau di atas ambang batasnya. Strategi Perdagangan Stop-dan-Reverse Strategi perdagangan stop-and-reverse adalah strategi yang selalu ada di pasar, baik panjang maupun pendek. Sebenarnya, quotstop-and-reversequot berarti Anda membalikkan perdagangan saat stop order Anda dipukul. Namun, saya menggunakannya sebagai tangan pendek untuk strategi trading apapun yang membalikkan dari panjang ke pendek ke panjang dan seterusnya, sehingga Anda selalu di pasar. Dengan definisi ini, tidak perlu perintah untuk menjadi stop order. Anda bisa masuk dan balik menggunakan market atau limit order juga. Its juga tidak perlu bahwa masing-masing pihak menggunakan logika yang sama atau bahkan tipe order yang sama. Misalnya, Anda bisa memasukkan panjang (dan keluar pendek) pada stop order dan masuk singkat (dan keluar dari panjang) pada pesanan pasar, dengan menggunakan berbagai peraturan dan kondisi untuk masing-masing entryexit. Ini akan menjadi contoh strategi stop-and-reverse asimetris. Keuntungan utama dari strategi stop-and-reverse adalah bahwa dengan selalu berada di pasar, Anda tidak akan pernah melewatkan banyak gerakan besar. Keuntungan lainnya adalah kesederhanaan. Bila ada aturan dan ketentuan terpisah untuk memasuki dan keluar dari perdagangan, ada lebih banyak kompleksitas dan lebih banyak yang bisa salah. Menggabungkan entri dan keluaran berarti keputusan waktu yang lebih sedikit harus dilakukan, yang bisa berarti lebih sedikit kesalahan. Di sisi lain, dapat dikatakan bahwa kondisi terbaik untuk keluar dari perdagangan jarang sama dengan yang masuk ke arah yang berlawanan sehingga memasuki dan keluar perdagangan secara inheren memisahkan keputusan yang karenanya harus menggunakan peraturan dan logika yang terpisah. Kekurangan potensial lain yang selalu ada di pasaran adalah strategi akan diperdagangkan melalui setiap celah pembukaan. Sebuah celah pembukaan besar terhadap posisi bisa berarti kerugian besar sebelum strategi tersebut mampu membalikkan. Strategi yang masuk dan keluar lebih selektif atau yang keluar pada akhir hari dapat meminimalkan dampak dari pembukaan celah. Karena tujuannya adalah untuk membangun strategi forex, MetaTrader 4 (MT4) adalah pilihan yang tepat untuk platform trading mengingat MetaTrader 4 dirancang terutama untuk forex dan banyak digunakan untuk perdagangan pasar tersebut (lihat, misalnya, MetaTrader vs. TradeStation : Perbandingan Bahasa). Namun, dalam beberapa tahun terakhir, TradeStation telah mentargetkan pasar valas secara lebih agresif. Bergantung pada volume perdagangan dan atau tingkat akun Anda, kemungkinan untuk menukar pasar forex melalui TradeStation tanpa menimbulkan biaya platform atau membayar komisi apapun. Spread dikabarkan ketat dengan likuiditas yang baik pada pasangan forex utama. Untuk alasan ini, kedua platform ditargetkan untuk proyek ini. Beberapa masalah muncul saat menargetkan beberapa platform secara bersamaan. Pertama, datanya berbeda pada platform yang berbeda, dengan perbedaan zona waktu, harga penawaran untuk beberapa baris, volume, dan rentang tanggal yang tersedia. Untuk mengatasi perbedaan ini, data diperoleh dari kedua platform, dan strategi dibangun di atas kedua rangkaian data secara bersamaan. Strategi terbaik adalah strategi yang bekerja dengan baik pada kedua rangkaian data meskipun ada perbedaan dalam data. Pengaturan data yang digunakan pada Builder ditunjukkan di bawah pada Gambar 1. Seperti dapat disimpulkan dari tabel Data Pasar pada gambar, pasar forex Eurodolar ditargetkan (EURUSD) dengan ukuran bar 4 jam (240 menit). Ukuran bar atau pasar lainnya juga akan dilayani. Saya hanya dapat memperoleh data sebanyak mungkin melalui platform MT4 saya seperti yang ditunjukkan oleh rentang tanggal yang ditunjukkan pada Gambar 1 (rangkaian data 2), sehingga rentang tanggal yang sama digunakan untuk mendapatkan rangkaian data setara dari TradeStation (rangkaian data 1) . 80 data digunakan untuk Bangunan (dikombinasikan dalam sampel dan quotout-of-samplequot), dengan 20 (62014 sampai 21015) disisihkan untuk validasi. 80 dari 80 asli kemudian ditetapkan menjadi quotin-samplequot dengan 20 set untuk quotout-of-sample, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. Penyebaran bidask ditetapkan menjadi 5 pips, dan biaya perdagangan 6 pips atau 60 per full - Ukuran lot (100.000 saham) diasumsikan per putaran belokan. Kedua seri data disertakan dalam build, seperti yang ditunjukkan oleh tanda centang di kolom kiri tabel Data Pasar. Gambar 1. Pengaturan data pasar untuk membangun strategi forex untuk MetaTrader 4 dan TradeStation. Masalah potensial lainnya saat menargetkan beberapa platform adalah Builder dirancang untuk menduplikat cara setiap platform yang didukung menghitung indikatornya, yang dapat berarti bahwa nilai indikator akan berbeda, bergantung pada platform yang dipilih. Untuk menghindari kemungkinan perbedaan ini, setiap indikator yang mengevaluasi secara berbeda di MetaTrader 4 daripada di TradeStation harus dihapus dari bangunan, yang berarti indikator berikut harus dihindari: Semua indikator lain yang tersedia untuk kedua platform dihitung dengan cara yang sama di dalam Kedua platform TradeStation mencakup semua indikator yang tersedia di Builder, sedangkan MetaTrader 4 tidak. Oleh karena itu, untuk memasukkan hanya indikator yang tersedia di kedua platform, platform MetaTrader 4 harus dipilih sebagai jenis kode di Builder. Itu akan secara otomatis menghapus semua indikator dari kumpulan bangunan yang tidak tersedia untuk MT4, yang akan meninggalkan indikator yang tersedia di kedua platform. Selain itu, karena saya melihat perbedaan dalam volume data yang diperoleh dari setiap platform, saya menghapus semua indikator tergantung volume dari kumpulan bangunan. Terakhir, indikator waktu telah dihapus karena perbedaan zona waktu antara file data. Pada Gambar 2, di bawah, daftar indikator yang digunakan dalam kumpulan bangunan ditunjukkan diurutkan berdasarkan indikator atau tidak indikator dipertimbangkan oleh proses pembuatan (kolom quotConsiderquot). Indikator yang dikeluarkan dari pertimbangan karena alasan yang dibahas di atas ditunjukkan di bagian atas daftar. Sisa indikator, dimulai dengan quotSimple Mov Avequot, semuanya merupakan bagian dari himpunan build. Gambar 2. Pilihan indikator di Builder, menunjukkan indikator yang dihapus dari kumpulan bangunan. Pilihan evaluasi yang digunakan dalam proses build ditunjukkan pada Gambar 3. Sebagaimana dibahas, MetaTrader 4 dipilih sebagai pilihan kode output. Setelah strategi dibangun di Builder, salah satu opsi pada tab Evaluation Options, termasuk jenis kode, dapat diubah dan strategi dievaluasi ulang, yang juga akan menulis ulang kode dalam bahasa mana saja yang dipilih. Fitur ini digunakan untuk mendapatkan kode TradeStation untuk strategi terakhir setelah strategi dibuat untuk MetaTrader 4. Gambar 3. Pilihan evaluasi pada Builder untuk strategi forex EURUSD. Untuk membuat strategi stop-and-reverse, semua tipe exit dihapus dari build set, seperti yang ditunjukkan di bawah pada Gambar 4. Ketiga jenis entry order - market, stop, and limit - ditinggalkan sebagai quotconsiderquot, yang berarti Proses build bisa mempertimbangkan salah satu dari mereka selama proses build. Gambar 4. Jenis pesanan yang dipilih di Builder untuk membuat strategi stop-and-reverse. Perangkat lunak Builder secara otomatis menghasilkan kondisi logis berbasis aturan untuk masuk dan keluar. Untuk menambahkan jaringan saraf ke strategi, hanya perlu untuk memilih opsi quotInclude jaringan syaraf pada kondisi entri pada tab Strategi Pilihan, seperti yang ditunjukkan di bawah pada Gambar 5. Pengaturan jaringan syaraf ditinggalkan pada standarnya. Sebagai bagian dari logika stop-and-reverse, opsi Market Sides diset ke LongShort, dan pilihan untuk quotWait untuk keluar sebelum memasuki tradequot baru tidak dicentang. Yang terakhir ini diperlukan untuk memungkinkan masuk agar keluar dari posisi saat ini pada pembalikan. Semua pengaturan lainnya dibiarkan di default. Gambar 5. Pilihan strategi yang dipilih di Builder untuk menciptakan strategi hibrida menggunakan kondisi jaringan berbasis aturan dan neural. Sifat evolusi dari proses membangun di Builder dipandu oleh kebugaran. Yang dihitung dari tujuan dan kondisi yang didefinisikan pada tab Metrik, seperti yang ditunjukkan di bawah pada Gambar 6. Tujuan pembuatan dijaga tetap sederhana: memaksimalkan laba bersih sambil meminimalkan kompleksitas, yang diberi bobot kecil relatif terhadap laba bersih. Lebih banyak penekanan ditempatkan pada kondisi membangun, yang mencakup koefisien korelasi dan signifikansi untuk kualitas strategi umum, serta rata-rata jumlah perdagangan dan jumlah perdagangan. Awalnya, hanya rata-rata batang dalam perdagangan yang dimasukkan sebagai kondisi bangunan. Namun, di beberapa bangunan awal, keuntungan bersih disukai selama perdagangan, jadi metrik jumlah trade of trade ditambahkan. Rentang yang ditentukan untuk jumlah perdagangan (antara 209 dan 418) setara dengan panjang perdagangan rata-rata antara 15 dan 30 bar berdasarkan jumlah batang dalam periode pembuatan. Akibatnya, menambahkan metrik ini lebih menekankan pada tujuan panjang perdagangan, yang menghasilkan lebih banyak anggota populasi dengan rentang perdagangan yang diinginkan. Gambar 6. Bangun tujuan dan kondisi yang ditetapkan pada tab Metrik menentukan bagaimana kebugaran dihitung. Kondisi kuotasi untuk Memilih Strategi Teratas menduplikat kondisi pembuatan kecuali bahwa kondisi strategi teratas dievaluasi berdasarkan keseluruhan rentang data (tidak termasuk segmen validasi, yang terpisah), dan bukan hanya selama periode pengembangan, seperti juga kasus Membangun kondisi. Kondisi strategi teratas digunakan oleh program untuk menyisihkan strategi yang memenuhi semua kondisi dalam populasi yang terpisah. Pengaturan terakhir dibuat pada tab Build Options, seperti yang ditunjukkan di bawah pada Gambar 7. Pilihan yang paling penting di sini adalah ukuran populasi, jumlah generasi, dan opsi untuk mereset berdasarkan kinerja quotout-of-samplequot. Ukuran populasi dipilih cukup besar untuk mendapatkan keragaman yang baik dalam populasi sementara masih cukup kecil untuk dibangun dalam jumlah waktu yang wajar. Jumlah generasi didasarkan pada berapa lama waktu yang dibutuhkan selama beberapa persiapan awal agar hasilnya dapat mulai menyatu. Gambar 7. Pilihan membangun mencakup ukuran populasi, jumlah generasi, dan pilihan untuk mengatur ulang populasi berdasarkan kinerja kuota-sampel-kuota. Pilihan untuk quotReset on Out-of-Sample (OOS) Performancequot memulai proses build setelah jumlah generasi tertentu jika kondisi yang ditentukan terpenuhi dalam kasus ini, populasi akan di-reset jika profitabilitas kuota-of-samplequot adalah Kurang dari 20.000 Nilai ini dipilih berdasarkan tes pendahuluan menjadi nilai yang cukup tinggi sehingga mungkin tidak akan tercapai. Akibatnya, proses build diulang setiap 30 generasi sampai berhenti secara manual. Ini adalah cara untuk membiarkan program mengidentifikasi strategi berdasarkan pada kondisi Strategi Teratas dalam jangka waktu yang panjang. Secara berkala, populasi Strategi Teratas dapat diperiksa dan proses pembongkaran dibatalkan saat strategi yang sesuai ditemukan. Perhatikan bahwa saya menempatkan quotout-of-samplequot dalam tanda petik. Bila periode quotquote-of-samplequot digunakan untuk mengatur ulang populasi dengan cara ini, periode quotquote-of-samplequot tidak lagi benar-benar out-of-sample. Sejak saat itu sekarang digunakan untuk memandu proses pembuatan, bagiannya yang efektif dalam periode di-sampel. Itulah mengapa disarankan untuk menyisihkan segmen ketiga untuk validasi, seperti yang telah dibahas di atas. Setelah beberapa jam pemrosesan dan sejumlah pembuatan ulang otomatis, strategi yang sesuai ditemukan di populasi Strategi Teratas. Kurva ekuitas perdagangan tertutupnya ditunjukkan di bawah pada Gambar 8. Kurva ekuitas menunjukkan kinerja yang konsisten di kedua segmen data dengan jumlah perdagangan yang memadai dan pada dasarnya menghasilkan sama pada kedua seri data. Gambar 8. Kurva ekuitas perdagangan tertutup untuk strategi stop-and-reverse EURUSD. Untuk memeriksa strategi selama periode validasi, kontrol tanggal pada tab Markets (lihat Gambar 1) diubah ke tanggal akhir data (2112015), dan strategi tersebut dievaluasi ulang dengan memilih perintah Evaluate dari Strategi Menu di Builder Hasilnya ditunjukkan di bawah pada Gambar 9. Hasil validasi pada kotak merah menunjukkan bahwa strategi tersebut dipegang pada data yang tidak digunakan selama proses build. Gambar 9. Kurva ekuitas gabungan untuk strategi stop-and-reverse EURUSD, termasuk masa validasi. Cek terakhir adalah untuk melihat bagaimana strategi yang dilakukan pada setiap seri data secara terpisah menggunakan opsi kode output untuk platform tersebut. Hal ini diperlukan karena, seperti yang dijelaskan di atas, mungkin ada perbedaan hasil tergantung pada (1) jenis kode, dan (2) deret data. Kita perlu memverifikasi bahwa pengaturan yang dipilih meminimalkan perbedaan ini, seperti yang dimaksudkan. Untuk menguji strategi MetaTrader 4, rangkaian data dari TradeStation tidak terpilih pada tab Markets, dan strategi tersebut dievaluasi ulang. Hasilnya ditunjukkan di bawah pada Gambar 10, yang menduplikat kurva bawah pada Gambar 9. Gambar 10. Kurva ekuitas perdagangan tertutup untuk strategi stop-and-reverse EURUSD, termasuk periode validasi, untuk MetaTrader 4. Akhirnya, untuk Uji strategi untuk TradeStation, rangkaian data dari TradeStation dipilih dan seri untuk MetaTrader 4 tidak terpilih pada tab Markets, kode output diubah menjadi quotTradeStation, dan strategi dievaluasi ulang. Hasilnya ditunjukkan di bawah pada Gambar 11 dan tampak sangat mirip dengan kurva tengah pada Gambar 9, seperti yang diharapkan. Gambar 11. Kurva ekuitas gabungan untuk strategi stop-and-reverse EURUSD, termasuk masa validasi, untuk TradeStation. Kode untuk kedua platform disediakan di bawah ini pada Gambar 12. Klik gambar untuk membuka file kode untuk platform yang sesuai. Memeriksa kode menunjukkan bahwa bagian strategi berbasis aturan menggunakan kondisi terkait volatilitas yang berbeda untuk sisi panjang dan pendek. Input jaringan syaraf tiruan terdiri dari berbagai indikator, termasuk tren setiap hari, ZLTrend, intraday high, oscillators (InvFisherCycle, InvFisherRSI), Bollinger bands, dan standar deviasi. Sifat hibrida strategi dapat dilihat langsung dalam pernyataan kode (dari kode TradeStation): Jika EntCondL dan NNOutput gt 0.5 maka mulailah membeli (quotEnMark-Lquot) NShares membagikan bar berikutnya di pasar Variabel quotEntCondLquot mewakili entri berbasis aturan Kondisi, dan quotNNOuputquot adalah output dari jaringan syaraf tiruan. Kedua kondisi tersebut harus benar untuk menempatkan entry order yang panjang. Kondisi masuk singkat bekerja dengan cara yang sama. Gambar 12. Kode strategi perdagangan untuk strategi stop-and-reverse EURUSD (kiri, kanan MetaTrader 4, TradeStation). Klik gambar untuk membuka file kode yang sesuai. Download file proyek Builder (.gpstrat) yang berisi pengaturan yang dijelaskan di artikel ini. Artikel ini membahas proses membangun strategi jaringan berbasis aturan hibrida berbasis aturan untuk EURUSD menggunakan pendekatan stop-and-reverse (selalu di pasar) dengan Adaptrade Builder. Ini ditunjukkan bagaimana kode strategi dapat dihasilkan untuk beberapa platform dengan memilih subset umum dari indikator yang bekerja dengan cara yang sama di setiap platform. Pengaturan yang diperlukan untuk menghasilkan strategi yang berbalik dari panjang ke pendek dan belakang dijelaskan, dan ditunjukkan bahwa strategi yang dihasilkan dilakukan secara positif pada segmen data validasi yang terpisah. Hal itu juga diverifikasi bahwa strategi tersebut menghasilkan hasil yang serupa dengan opsi data dan kode untuk setiap platform. Seperti dibahas di atas, pendekatan stop-and-reverse memiliki beberapa kekurangan dan mungkin tidak menarik bagi semua orang. Namun, pendekatan always-in-the-market mungkin lebih menarik dengan data forex karena pasar forex berdagang sepanjang waktu. Akibatnya, tidak ada celah pembukaan sesi, dan order perdagangan selalu aktif dan tersedia untuk membalikkan perdagangan saat pasar berubah. Penggunaan data intraday (bar 4 jam) menyediakan lebih banyak data untuk digunakan dalam proses pembuatan namun sebaliknya cukup sewenang-wenang karena strategi pasar selalu di pasar berarti bahwa perdagangan dilakukan dalam semalam. Proses membangun diizinkan untuk mengembangkan kondisi yang berbeda untuk memasuki panjang dan pendek, menghasilkan strategi stop-and-reverse asimetris. Terlepas dari namanya, strategi yang dihasilkan memasuki perdagangan panjang dan pendek pada pesanan pasar, walaupun pasar, stop, dan limit order semuanya dipertimbangkan oleh proses build secara independen untuk masing-masing pihak. Dalam prakteknya, membalikkan dari yang panjang ke pendek berarti menjual dua kali jumlah saham di pasar saat strategi berlangsung lama. Jika posisi saat ini adalah 100.000 saham, Anda akan menjual 200.000 saham di pasar. Demikian juga, jika posisi short saat ini adalah 100.000 saham, Anda akan membeli 200.000 saham di pasar untuk membalikkan dari short to long. Sejarah harga yang lebih pendek digunakan daripada ideal. Meski demikian, hasilnya positif pada segmen validasi, menunjukkan strateginya tidak terlalu fit. Ini mendukung gagasan bahwa jaringan syaraf tiruan dapat digunakan dalam strategi perdagangan tanpa harus terlalu sesuai dengan strategi ke pasar. Strategi yang disajikan di sini tidak dimaksudkan untuk perdagangan aktual dan tidak diuji secara real-time tracking atau trading. Namun, artikel ini bisa dijadikan template untuk mengembangkan strategi serupa untuk EURUSD atau pasar lainnya. Seperti biasa, setiap strategi perdagangan yang Anda kembangkan harus diuji secara menyeluruh dalam pelacakan real-time atau pada data terpisah untuk memvalidasi hasilnya dan untuk membiasakan diri dengan karakteristik perdagangan dari strategi sebelum melakukan perdagangan langsung. Artikel ini muncul di buletin Perangkat Lunak Adaptrade edisi Februari 2015. HASIL KINERJA HIPOTHETIK ATAU DIMULAI MEMILIKI BATASAN INHERENT TERTENTU. MELIHAT KINERJA KINERJA SEBENARNYA, HASIL YANG SIMULASI JANGAN MENYATAKAN PERDAGANGAN YANG BENAR. JUGA, SEJAK TRADES TIDAK SEGALA DITINJAU, HASIL YANG DAPAT MEMILIKI BAWAH ATAU TERLUKA UNTUK DAMPAK, JIKA ADA, FAKTOR PASAR TERTENTU, SEPERTI KURANGNYA LIKUIDITAS. PROGRAM PERDAGANGAN SIMULASI DALAM UMUM JUGA TERTARIK FAKTA BAHWA MEREKA DITANDATANGANI DENGAN MANFAAT HINDSIGHT. TIDAK ADA REPRESENTASI YANG DIBUAT BAHWA SETIAP AKUN AKAN ATAU CUKUP UNTUK MENCAPAI KEUNTUNGAN ATAU KERUGIAN YANG SESUAI DENGAN MEREKA YANG DIMILIKI. Jika Anda ingin diberitahu tentang perkembangan baru, berita, dan penawaran khusus dari Perangkat Lunak Adaptrade, silakan bergabung dengan daftar email kami. Terima kasih. Thread: Neural Network EMA system (NeuroTrend) Neural Network Sistem EMA (NeuroTrend) Setelah banyak riset, membaca dasar-dasar yang sangat bagus di babip dan bereksperimen dengan berbagai sistem, akhirnya saya menerapkan sistem peramalan berdasarkan Neural Networks. Sistem berbasis jaringan saraf terbukti dalam peramalan keuangan dan secara umum dalam mempelajari pola sistem non linier. Saya percaya dengan kuat bahwa pasar forex adalah sistem non linier yang sulit dipodelkan. Tapi satu hal yang baik dari pasar forex adalah bahwa hal itu mewakili beberapa pola yang bila diketahui bisa diaplikasikan dalam pembuatan keputusan trading. Bukti dari konsep ini adalah analisis teknis dan teori yang banyak digunakan oleh pedagang dalam mengidentifikasi pola-pola ini. Hal ini membuat jaringan syaraf menjadi alat yang lebih baik untuk pasar forex karena jaringan syaraf tiruan mengetahui kemampuan mereka untuk mempelajari proses yang tidak diketahui dan meramalkan pola proses di masa depan. Mari kita sampai ke titik utama. Di thread ini saya akan menggambarkan kerja sistem yang telah saya kembangkan daripada sistem itu sendiri karena ini adalah cara yang jauh untuk menjelaskannya. Sistem dasarnya adalah sistem peramalan waktu-seri, yang berarti kita memberi informasi masukan tentang Bar saat ini dan sistem akan memberikan informasi tentang Bar di masa depan. Saya yakin sekarang Anda berpikir jika benar-benar mungkin dan jika demikian apa sebenarnya input dan apa output sebenarnya. I would strongly suggest the reader to go through the basics of neural networks before reading further. An Introduction to Neural Networks forecasting Note: The system is optimized and targeted to trade on EURUSD 15min chart where t means current time or Bar. As you see, we give the difference of the past three EMA of the 15min chart Bars, past two indicator values of RSI, R, MACD, Stochastic and past two EMA difference of 1H chart Bars. The system will be able to forecast and output the future 3 EMA difference of 15min chart Bars. How is this able to forecast is hard to explain (may be I will start a second thread), but for now you should consider the system is able to do so as it has been trained on several past data (3-6 months). The system for now consists of an indicator and an include file (both attached at the end). I would be showing some examples how it can be used to detect the patterns of forex market and make trading decisions. Dashed Aqua blue line (bottom most): EMA 5 bar Yellow line: Forecasted EMA(t1) output 1 of neural network Green Yellow line: Forecasted EMA(t2) output 2 of neural network Gold line (top most): Forecasted EMA(t3) output 3 of neural network In the figure above it is clear from the forecast lines that the trend is going to be Bullish eventhough the current EMA shows Bearish trend. This is a kind of lead indicator. BUY SIGNAL 1) All three forecasts significantly above current EMA 2) RSI trending up from below 50 level and about or crossed 50 upwards 3) Stochastic Main gt Signal and trending up from over sold region 4) Optional: MACD going negative to positive 1) All three forecasts significantly below current EMA 2) RSI trending down from above50 level and about or crossed 50 downwards 3) Stochastic Main lt Signal and trending down from overbought region 4) Optional: MACD going positive to negative Please read the Instructions. txt file in the zip file attached below. A step by step procedure to install the NeuroTrend is documented in the file. If you find difficulty in installation do not hesitate to ask me. Finally I would like to say that have fun with the system and if you like it do comment. If you have ideas or suggestions to apply it or adapt it, share it in this thread. My main aim in making it open to this forum is to get experts suggestions and improve it and learn from the experience of its applications. of course also earn a couple of bucks hehehehe Note: Due to file attachment limitation, the actual files are zipped to NeuroTrendv1.0 Last edited by aroonraj 08-08-2008 at 06:13 AM. Hai. I saved the template and indicators to the correct folders (Ive had a lot of experience installing indicators and templates) but when I load the template, the indicators are not listed on it and also the Neuro Trend Indicator is not in the indicators list even though it is in the indicators folder. The reason for not loading properly would be not able to find the ex4 file in the folder. You need to open the NeuroTrendindicator. mq4 in editor and compile once so that the ex4 (executable) is created and then load the template. I think restarting the terminal should do this automatically. If it doesnt help tell me I would recheck it on my system and send the ex4 files if needed. Best Wishes, Aroon Join Date Jul 2007 Posts 66 Thanks for the suggestion Originally Posted by nabil114 i think demarker indicator is better version of the rsi. maybe you can also need think about sideways market and how your system would predict that. if small sideways movement. Thanks for the suggestion, I can test it by adding also Demarker indicator as one of the inputs. My intention to use RSI was only as a trend confirmation tool. I should also read about Demarker. I have never used it. Concerning sideways, the indicator is right now able to be quite when the market is moving side ways (absolute). Any better suggestions (indicators) to improve the side way pattern detection Also neural networks are capable of learning any pattern that has to be detected unless and until the model is define well and the inputs given have this information. In my experience with various indicator inputs, I found the currently included indicator inputs work better. In future I plan to make a table of indicator inputs and their combinations and a comparison of the outputs according to the inputs. Best Wishes, Arun Join Date Jul 2007 Posts 66 I have updated the indicator and template. Following are the new changes. 1) Email and Alert notification on setup 2) Small chages to the colors of the levels Download the new version from the attachments